sameAs

sameAs est une propriété de balisage schema.org qui relie l'identité d'une marque ou d'une personne sur une page à ses profils externes faisant autorité ailleurs, le plus souvent Wikidata, Wikipédia et LinkedIn, donnant aux crawlers un moyen direct et lisible par machine de confirmer que différentes mentions à travers le web désignent bien la même entité.

Pourquoi c'est important

sameAs est l'un des leviers les plus directs et les moins coûteux pour renforcer la chaîne d'entité d'une marque, puisqu'il fournit explicitement à un système d'IA les recoupements qu'il devrait sinon déduire lui-même, appuyant directement la vérification au niveau de l'entité et la désambiguïsation dans le knowledge graph.

Termes associés

• Chaîne d'entité

  Une chaîne d'entité est l'ensemble distribué de mentions et de données structurées vérifiables indépendamment au sujet d'une marque, réparties entre son propre site, Wikipédia, LinkedIn, des annuaires sectoriels et la couverture presse, qu'un système de récupération peut relier à une seule entité cohérente. Plus cette chaîne est solide et cohérente, plus un système d'IA peut confirmer avec assurance ce qu'est une marque.

• Vérification au niveau de l'entité

  La vérification au niveau de l'entité est la pratique de Gemini consistant à recouper les affirmations d'une source avec le knowledge graph de Google avant de la citer, confirmant que la marque, la personne ou le fait référencé est une entité reconnue et désambiguïsée plutôt qu'une mention non vérifiée. Une affirmation liée à une entité bien établie franchit ce contrôle plus facilement qu'une affirmation liée à une entité ambiguë ou récente.

• Balisage Schema / Données structurées

  Le balisage schema, ou données structurées, est un ensemble de métadonnées lisibles par machine intégrées à une page, le plus souvent en JSON-LD, qui indique explicitement aux crawlers ce qu'est réellement le contenu : un article, une organisation, un produit, un ensemble de questions-réponses, plutôt que de laisser cette classification à l'inférence.

• Knowledge graph (graphe de connaissances)

  Un knowledge graph, ou graphe de connaissances, est une base de données structurée d'entités et des relations qui les relient, ceux de Google et de Wikidata étant les deux plus influents, que les systèmes d'IA consultent pour vérifier des affirmations et déterminer à quelle chose réelle un nom fait référence.