Balisage Schema / Données structurées

Le balisage schema, ou données structurées, est un ensemble de métadonnées lisibles par machine intégrées à une page, le plus souvent en JSON-LD, qui indique explicitement aux crawlers ce qu'est réellement le contenu : un article, une organisation, un produit, un ensemble de questions-réponses, plutôt que de laisser cette classification à l'inférence.

Pourquoi c'est important

Les données structurées sont l'un des rares leviers GEO confirmés comme importants sur presque tous les systèmes d'IA et sur la recherche traditionnelle, puisqu'elles suppriment une ambiguïté qu'un crawler devrait sinon deviner, et elles appuient directement la vérification au niveau de l'entité et l'inclusion dans le knowledge graph.

Termes associés

• JSON-LD

  JSON-LD est le format de données structurées précis, un bloc JSON intégré au HTML d'une page, que les moteurs de recherche classiques comme les systèmes d'IA préfèrent pour le balisage schema par rapport à des formats plus anciens comme les microdonnées, car il est plus facile à générer, valider et analyser sans altérer la mise en page visible d'une page.

• sameAs

  sameAs est une propriété de balisage schema.org qui relie l'identité d'une marque ou d'une personne sur une page à ses profils externes faisant autorité ailleurs, le plus souvent Wikidata, Wikipédia et LinkedIn, donnant aux crawlers un moyen direct et lisible par machine de confirmer que différentes mentions à travers le web désignent bien la même entité.

• Balisage FAQ (FAQ Schema)

  Le balisage FAQ est un balisage structuré pour des paires de questions-réponses sur une page, étiquetant explicitement chaque question et sa réponse correspondante pour qu'un crawler n'ait pas à déduire cette structure à partir de la seule mise en forme. C'est l'un des types de schema les plus directement applicables pour un contenu déjà organisé autour de questions précises.

• Vérification au niveau de l'entité

  La vérification au niveau de l'entité est la pratique de Gemini consistant à recouper les affirmations d'une source avec le knowledge graph de Google avant de la citer, confirmant que la marque, la personne ou le fait référencé est une entité reconnue et désambiguïsée plutôt qu'une mention non vérifiée. Une affirmation liée à une entité bien établie franchit ce contrôle plus facilement qu'une affirmation liée à une entité ambiguë ou récente.