Impression subjective

L'impression subjective est le score évalué par des humains, utilisé dans l'étude GEO de Princeton, pour mesurer à quel point une source paraît visible et proéminente au sein d'une réponse générée par IA, recueilli en faisant lire la réponse à des évaluateurs humains et juger directement la présence d'une source, en complément de la métrique automatisée PAWC.

Pourquoi c'est important

L'étude rapporte l'impression subjective aux côtés du PAWC précisément parce qu'une source peut bien performer sur une métrique mécanique de comptage de mots tout en ne paraissant pas proéminente pour un lecteur humain, ou l'inverse, et les deux métriques ensemble donnent une image plus complète que chacune prise séparément.

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