Entité

Une entité est une chose distincte et reconnaissable, une marque, une personne, un produit ou un concept, qu'un système d'IA peut identifier, désambiguïser et relier de façon cohérente à travers différentes sources, plutôt que de traiter comme une simple chaîne de texte isolée à chaque occurrence.

Pourquoi c'est important

La reconnaissance d'entité détermine si un modèle traite une marque comme une chose connue et vérifiée qu'il peut nommer avec confiance, ou comme une chaîne ambiguë qu'il contourne avec prudence. Un nommage cohérent, le balisage schema et les mentions sur d'autres sites crédibles contribuent tous à ce qu'une marque soit résolue comme une entité claire.

Termes associés

• Knowledge graph (graphe de connaissances)

  Un knowledge graph, ou graphe de connaissances, est une base de données structurée d'entités et des relations qui les relient, ceux de Google et de Wikidata étant les deux plus influents, que les systèmes d'IA consultent pour vérifier des affirmations et déterminer à quelle chose réelle un nom fait référence.

• E-E-A-T

  L'E-E-A-T est le cadre qualité de Google, Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness (expérience, expertise, autorité, fiabilité), conçu à l'origine pour des évaluateurs humains de qualité de recherche, qui fonctionne désormais de façon informelle comme un filtre de confiance influençant si les systèmes d'IA jugent une source assez crédible pour la citer.